摘要
本发明属于电力系统优化调度技术领域,公开一种基于多模态数字孪生的智慧港口物流能源调度方法,具体包括以下步骤:获取采集的港口作业场景的多模态感知数据;通过基于进化强化学习的目标检测算法处理多模态感知数据,并结合空间语义注意力机制,获得优化后的目标检测信息;将目标检测信息与多模态感知数据进行多模态融合,生成港口全域态势语义向量;基于所述语义向量构建多粒度数字孪生模型,并进行仿真预测;根据仿真结果生成物流与能源系统的协同调度策略;本发明通过基于进化强化学习的目标检测算法结合空间语义注意力机制,有效解决了现有技术中存在着多模态感知融合不足、物流能源协同优化缺失以及仿真建模精度不足的问题。
技术关键词
能源调度方法
语义注意力
多模态
语义向量
感知特征
数字孪生模型
设备运行状态数据
协同调度策略
数字孪生体
表达式
进化算法
电力系统优化调度技术
作业场景
能源系统
装卸作业设备
生成物流
网络