摘要
本发明涉及边缘计算技术领域,具体地说,涉及基于边缘计算的智慧停车无人值守车辆出入管理系统及方法。其包括:车辆检测定位单元基于多模态传感器阵列模块获取多模态数据,并通过卡尔曼滤波算法并结合QBCN信息干扰变量实现车辆实时定位并实时更新车位状态;车牌识别单元基于多光谱成像技术与轻量化CRNN模型,在光照异常情况下完成车牌特征提取与识别;边缘计算决策单元结合实时规则引擎与时空异常检测算法,优化资源分配策略,实现低延迟决策与本地化控制;支付认证单元采用区块链智能合约,动态费率计算、多因子身份认证及异常支付熔断保护;边缘云端协同单元通过联邦学习与时空数据压缩技术,实现模型差分更新、跨域任务调度及能效优化。
技术关键词
车辆出入管理系统
智慧停车
区块链智能合约
多模态传感器
车牌
多光谱成像技术
卡尔曼滤波算法
支付认证
雷达传感器模块
位姿估计技术
任务调度
红外传感器模块
摄像头模块
数据压缩技术
车辆出入管理方法
资源分配策略
身份认证模块
系统为您推荐了相关专利信息
融合卡尔曼滤波
预警规则
数字孪生模型
实时监测数据
区块链算法
数据安全方法
编码器算法
医药
强化学习算法
光照传感器
人体特征信息
核验系统
律师
生成动态水印
双层索引结构
停车场巡检机器人
全景摄像头
移动组件
停车场管理系统
伺服电机
运动员
数据分析系统
数据传输模块
多模态传感器
数据处理模块