一种基于WiFi信号的人体感知系统及方法

一种基于WiFi信号的人体感知系统及方法，步骤1：对ESP32‑S3模组进行初始化配置，向路由器发送采集请求，通过信号采集模块采集与人体活动相关的Wi‑Fi CSI信息；步骤2：对采集到的与人体活动相关的Wi‑Fi CSI信息，通过信号处理模块按数据读取、子载波筛选、幅度计算与预处理、滤波、去噪、归一化顺序处理数据；步骤3：对处理后的与人体活动相关的Wi‑Fi CSI信息，通过特征提取模块进行多维度特征的特征提取，提取与人体活动相关的特征；步骤4：对提取的特征通过目标识别模块的GRU模型进行分类识别，根据Wi‑Fi CSI信息特征的变化，判断人体的存在状态、动作类型的人体感知信息，实现基于WiFi信号的人体活动分类。本发明实现高精度、低时延、低成本、高隐私保护的人体状态检测。