摘要
本发明公开了一种基于多模态数据协同的面向目标检测的预标注方法,涉及计算机视觉和几何处理技术领域,包括步骤:S1、数据收集与预处理;S2、特征提取;S3、多模态特征融合;S4、候选目标生成与初步标注;S5、标注细化与验证。该基于多模态数据协同的面向目标检测的预标注方法,通过整合来自不同模态的数据,能够捕捉到更丰富的目标特征,提供了目标的多种视角和表示,有效提高了目标检测的准确性和鲁棒性。尤其是在特征提取和融合阶段,本方法采用了并行处理和分布式计算技术,将计算任务分配到多个处理器或计算节点上执行,能够高效地提取出对目标检测最为关键的特征信息。
技术关键词
标注方法
数据
点云特征提取
分布式计算技术
图像特征提取
分布式计算框架
多模态特征融合
分布式文件系统
节点
传感器
多标签分类技术
注意力机制
雷达
校准
姿态估计技术
实例分割
微多普勒特征
属性识别模型
系统为您推荐了相关专利信息
视觉特征
医学知识图谱
健康数据分析方法
长短期记忆网络
线性回归模型
深度学习模型
图像增强模块
感知损失函数
图像结构
嵌入数字水印
人脸特征向量
营业执照信息
信息管理方法
人脸信息识别
云平台
铝合金材料
实时数据处理
分析系统
智能优化算法
传感器数据采集系统