一种基于仓储管理系统的智能库位推荐方法及系统

本发明涉及仓储管理系统技术领域，公开了一种基于仓储管理系统的智能库位推荐方法及系统，包括以下步骤：S1、获取仓库内的基础数据；S2、对所述基础数据进行预处理，生成结构化的货物－库位匹配数据集；S3、基于多维度评估模型，综合分析货物属性、库位特性和作业效率，计算每个库位的匹配得分，生成最优库位推荐列表；S4、输出所述最优库位推荐列表至用户终端，所述推荐列表包括库位编号、匹配得分和分配理由；S5、根据所述库位推荐列表执行库位分配，并记录分配结果和作业效率以优化后续推荐。本发明中，采用动态优化算法（遗传算法或强化学习），根据库存变化和订单需求实时调整库位分配，相较于传统固定规则分配，显著提高效率。