摘要
本申请公开了一种基于多智能体协同的个性化角膜屈光手术规划方法及相关装置,涉及医疗人工智能领域,该方法包括根据角膜屈光手术的术前任务、术中任务和术后任务;基于智能体库,确定术前多模态认知、术中精准控制和术后预测管理智能体;术前多模态认知智能体通过动态图神经网络对角膜形态学参数、光学密度参数、生物力学参数、眼内压波动数据及健康状态参数进行跨模态融合;术中精准控制智能体基于模糊推理的自适应控制器以及组织弹性模型动态优化手术参数;术后预测管理智能体采用LSTM‑CRF模型预测视觉恢复效果并生成康复方案;根据各智能体,基于通过强化学习与遗传算法,进行智能体间的策略协同演化,得到个性化角膜屈光手术规划结果。
技术关键词
角膜屈光手术
多智能体协同
控制智能体
健康状态特征参数
生物力学参数
健康状态参数
规划
CRF模型
遗传算法
模糊推理
跨模态
PID控制器
特征提取模块
医疗人工智能
健康状态分析
分析模块
模态特征
密度
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控制智能体
语义分割模型
规划行驶路径
上采样
动态障碍物
大语言模型
培训系统
实体关系提取
多智能体协同
沉浸式交互
多模态数据融合
风险分层
早期筛查方法
注意力机制
动态
裂纹图案
动态补偿控制
拓扑网络
智能识别方法
可视化界面
工业废气治理
智能体模型
多智能体协同
异构
工作状态数据