摘要
本申请公开了车辆走行部旋转部件的健康评估方法、装置、设备及介质,涉及车辆健康管理技术领域,包括:获取车辆走行部中待评估旋转部件在当前时间段内的目标敏感故障特征;其中,所述目标敏感故障特征为与所述待评估旋转部件的退化存在关联的特征;利用目标状态等级概率映射模型对拼接后的所述目标敏感故障特征进行处理,以得到所述待评估旋转部件在各退化状态等级下的目标概率;其中,所述目标状态等级概率映射模型为基于深度信念网络构建的深度神经网络模型;根据各所述目标概率对所述待评估旋转部件的退化状态进行量化,以得到所述待评估旋转部件的健康指数。通过上述方案,能够精确评估车辆走行部旋转部件的退化状态。
技术关键词
健康评估方法
故障特征
深度信念网络
深度神经网络模型
指数
车辆
受限玻尔兹曼机
时间段
参数
健康评估装置
健康管理技术
历史监测数据
训练集
存储计算机程序
基线
可读存储介质
处理器
电子设备
模块