摘要
本发明提供了一种智能交通流调配方法、系统、设备及存储介质,属于交通控制领域,获取交通网络和目标路段历史车流量数据;引入多种预测器构建预测器模块;实时获取交通网络中的队列长度和边负载,将队列长度和边负载输入预测器模块,得到预测的队列长度;根据预测的队列长度计算每条边的预测旅行时间,得到预测最短路径并进行流量分配;设置更新间隔,更新预测的队列长度,根据更新后的预测的队列长度重新进行路径选择和流量分配。解决现有交通分配系统中延迟预测和动态预测技术中预测精度低、实时性差以及难以保证交通流量均衡的问题,提高交通流分配效率。
技术关键词
队列
交通流
历史交通数据
线性预测器
神经网络预测器
图论算法
训练集数据
FIFO规则
动态预测技术
路段
车流量数据
调配系统
数据获取模块
分配系统
先进先出
节点
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
缓存管理系统
内存
存储模块
缓存管理策略
缓存管理方法
文本纠错方法
指针
纠错文本
查询机制
一维卷积神经网络
巡检路径规划方法
栅格
城市道路
误差
GIS数据库