摘要
本发明公开了一种水电站远程智能巡视集中监控系统及方法,涉及水电站智能运维技术领域,本发明包括多模态数据融合与感知模块、智能诊断与预测模块、巡视资源优化与协同模块和数据库,融合外观图像、温度分布、运行声音和物理参数,成生全方位描述设备状态的数据,并利用GMM动态检测异常,结合改进GNN和LSTM‑Transformer混合模型识别故障模式并预测故障,并根据设备重要性和故障风险动态分配任务,同时利用5G通信、边缘计算和LZ77压缩技术实时推送指令,能准确识别出设备的异常,保障了设备故障模式识别和设备故障预测的准确性,提升了巡视资源利用率,也保障了现场作业的时效性。
技术关键词
水电站
异常设备
代表
工况参数
数据交互单元
图像特征向量
节点
注意力
模式识别
多模态数据融合
邻居
网络
声纹特征
时序特征
数据采集单元
设备外观
消息推送机制
物理
后台系统
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火电机组深度调峰
能耗分析方法
数据管理系统
历史工况数据
地图
图像生成方法
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理解系统
文本
信息检索
语音识别模型