摘要
本发明涉及一种基于多目标优化免疫算法的热轧工艺优化方法,属于钢铁轧制智能化技术领域。该方法包括:获取线棒材生产数据集并进行预处理;采用正交试验设计生成初始化抗体群,实现均匀离散化;采用免疫克隆操作实现解空间搜索范围扩张;采用免疫基因操作,通过基因重组与克隆变异优化抗体种群多样性;采用力学性能预测模型预测抗体对应的力学性能;采用克隆选择操作通过动态调整松弛参数,将抗体分为支配抗体和非支配抗体,划分非支配抗体群,对非支配解进行适当筛选,剔除密集的非支配解,筛选Pareto最优解集;S7:采用抗体群更新操作,计算抗体间适应度将抗体群比较密集地方对应的抗体删除。本发明提高产品质量的同时降低生产成本。
技术关键词
免疫算法
热轧工艺
抗体
重要性评估方法
线棒材
决策
神经网络算法
基因
变量
智能化技术
水箱水量
数据
加热炉
坯料
松弛
矩阵
屈服
轧制
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