摘要
本发明涉及物联网技术领域,且公开了一种基于物联网的租车设备数据安全监测系统。该系统通过数据采集、处理、机器学习和异常监测模块,使得车辆的地理位置、状态、传感器信息能够及时传输并进行预处理,从而为后续的智能分析提供可靠的数据基础,利用机器学习模型,能够实时识别潜在的安全风险和异常行为,如设备失控、恶意攻击等,及时触发报警并执行预设的安全响应措施,显著降低了人为因素对安全监测的影响,用户界面管理模块提供直观的操作界面,使用户能够实时查看设备状态和历史数据,提升了用户的体验与信任度,该系统不仅有效预防和应对租车设备的安全隐患,还为租车行业的智能化发展提供了强有力的支持,促进了行业的可持续发展。
技术关键词
数据安全监测系统
租车设备
数据处理模块
信号强度值
车辆传感器信息
监测模块
训练机器学习模型
优化机器学习
数据采集模块
显示设备状态
设备故障检测
车辆运行参数
机器学习训练
操作界面
租车行业
格式化
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
融合特征
图像特征集
数据采集单元
模态特征
故障检测方法
故障诊断模型
配电房
实时数据
设备振动信号
ARHUD系统
性能检测方法
对象
图像识别算法
时间差
感兴趣
图像融合方法
数字重建放射影像
图像分割网络
数据处理模块