一种基于干噪比自适应节点选择的多节点协同干扰识别方法

本发明公开了一种基于干噪比自适应节点选择的多节点协同干扰识别方法，属于无线通信抗干扰技术领域。该方法包括：构建多节点协同干扰识别网络；训练基于卷积神经网络（CNN）的干扰识别模型并共享网络参数；各协同感知节点独立进行干扰识别并计算干噪比值；将识别结果和干噪比值传回中心节点；中心节点基于自适应干噪比阈值选择高质量节点；对选中节点的识别结果进行加权融合得出全局识别结果。本发明通过引入干噪比感知的节点选择机制和自适应阈值调整策略，有效避免了低质量节点对整体识别性能的负面影响，提高了干扰识别算法在低干噪比下的识别准确率，显著提高了复杂电磁环境下的干扰识别性能。