摘要
本发明公开了一种电池充电电压曲线预测方法、预测准确性评估方法及系统,基于充电原始数据集中的电压数据、标定电势曲线和预设的双水箱模型得到第一目标衰退状态表征参数;构建原始模型,采用特征数据的测试集和对应的标签数据对原始模型进行训练,得到目标衰退状态表征参数预测模型;获取待预测的充电数据,得到预测的充电电压曲线。本发明不需要完整的充电数据即可实现对完整充电电压曲线的预测,通过对预测结果的准确性进行评估,进而保证预测结果的可靠性,很好地解决了充电数据不完整对模型训练以及充电电压曲线预测结果的准确性所造成的影响。
技术关键词
充电电压曲线
预测特征
准确性评估方法
重构误差
数据验证
皮尔逊相关系数
水箱模型
门控循环单元
双水箱
电池
参数
预测误差
预测系统
序列
交叉验证法
模型训练模块