摘要
本发明公开了基于变分模态分解与粒子群优化的地表形变位移预测方法与系统,属于信息处理技术领域。方法包括:从监测设备中获取地表形变数据,并采用变分模态分解方法对地表形变数据进行多尺度分解,得到处理本征模态函数;采用希尔伯特变换对处理本征模态函数进行分解,得到地表形变数据的动态特征;基于动态特征得到重构的形变信号;构建预测模型,获取预测模型的初始参数配置,采用粒子群优化算法对模型参数进行迭代优化,得到优化后的参数组合;将优化后的参数组合应用至预测模型中;将形变信号输入至优化后的预测模型中,得到预测的形变位移值。本发明通过多尺度信号分解与智能优化算法的结合,实现了地表形变位移的高精度、自适应预测。
技术关键词
位移预测方法
模态分解方法
粒子群优化算法
构建预测模型
预测系统
参数
多尺度
监测设备
数据
智能优化算法
动态
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