摘要
本申请实施例公开了一种药品识别方法、装置、设备和存储介质,涉及图像识别技术领域,获取药品的二维表面图像和三维轮廓数据;基于特征提取规则对二维表面图像进行分析,以提取出药品的表面结构特征。将三维轮廓数据转换为空间结构特征。对表面结构特征、空间结构特征以及获取的药品物理特征和文本特征进行融合,以得到联合特征。利用药品分类模型对联合特征进行多标签分类,以确定出药品对应的类别信息。通过对二维表面图像和三维轮廓数据进行特征提取,可以更加全面细致的获取到药品的结构特征。通过结合药品物理特征和文本特征,可以得到涵盖多个维度信息的联合特征。有效的提升了药品识别的准确性。
技术关键词
药品识别方法
空间结构特征
轮廓数据
语义特征
深度学习模型
光照补偿算法
非线性映射关系
纹理特征
多标签
环境光干扰
信息识别工具
摆药机
场景
转换单元
亮度
图像识别技术
图像采集设备
鉴别特征
系统为您推荐了相关专利信息
量化评价方法
深度学习模型
遥感图像数据
照度
分辨率
人机交互终端
调度终端
诊断系统
诊断模块
人机互动终端
文本
关键词
召回方法
语义特征提取
可执行程序代码