一种基于边缘计算的笼养蛋鸡产蛋性能检测系统

本发明公开了一种基于边缘计算的笼养蛋鸡产蛋性能检测系统，它包括数据采集装置和数据处理装置，所述数据处理装置采用改进的YOLOv8目标检测模型和BoT‑SORT追踪模型实现鸡蛋的精确检测与分笼计数，所述改进的YOLOv8目标检测模型通过以下步骤构建：S1、数据集制作；S2、模型架构设计，在YOLOv8算法进行改进，增加自适应光照增强模块、注意力机制增强模块、感受野增强模块；S3、模型训练；选取检测效果最优的权重模型作为鸡蛋目标检测模型。本发明提出了一种融合SCINet的自适应光照增强与YOLOv8的轻量化检测模型，解决复杂光照下的小目标检测问题，提高笼养蛋鸡舍鸡蛋识别精度。