摘要
本发明提供一种车载冰箱温度控制方法及系统,涉及智能网联汽车技术领域,本发明首先采集汽车历史行程基础数据与车辆状态数据,依据出发地与目的地坐标,使起点归为参考出发区域、终点归为参考目的地区域,将终点映射为参考目的地区域并以其最近充电桩为目的区域。基于参考出发区域和目的区域生成行程路线,统计行驶时间;导航开启时估算预计行驶时间,采用训练好的分类模型预测行程路线,通过PCA提取与行程充电强相关的参数,输入逻辑回归模型完成充电行为预测,最后根据导航状态、充电预测结果,结合预计行驶时间、冰箱功耗参数和车辆单位里程驱动能耗计算到达目的区域后的剩余电量,划分行程为多类典型运行场景,以控制冰箱压缩机运行模式。
技术关键词
预计行驶时间
温度控制方法
车辆状态数据
控制冰箱压缩机
生成行程路线
压缩机运行频率
逻辑回归模型
坐标
密度聚类算法
编码特征
能耗
功耗
样本
车载冰箱控制系统
终点
节假日信息
周期性
系统为您推荐了相关专利信息
车辆动力学模型
避碰方法
轨迹规划器
训练神经网络
车辆状态数据
调节系统
车辆状态数据
主动降噪技术
车载音响系统
动态
多模态
温度控制方法
电烤箱
温度控制模块
卷积神经网络提取
人工智能算法
学习系统
规划最优路径
收集训练数据
动作策略