摘要
本发明公开了一种电池容量预测结果准确性评估方法及系统,根据各条历史充电数据的实际电压信息、标定电势曲线拟合得到对应的目标衰退状态表征参数;计算每条历史长充电数据的充电容量;从历史长充电数据中提取多个充电片段,在充电片段中随机提取若干帧数据,形成用于模型训练的特征数据集;采用特征数据集、电池模型标签集和容量标签集中的训练集对原始模型进行训练,得到预测模型;将特征数据集的验证集部分输入预测模型,得到预测的衰退状态表征参数和预测容量;根据电压曲线重构误差与容量预测误差的分布情况,对预测结果的准确性进行评估。通过建立重构误差与容量预测误差之间的关联关系,对容量预测结果进行闭环筛选判断,得到预测的容量误差的大小,实现对容量预测结果准确性的评估。
技术关键词
电池容量预测
准确性评估方法
重构误差
预测误差
曲线
电压
水箱模型
参数
遗传算法
标签
模型训练模块
数据获取模块
负极
重构模块
评估系统
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