摘要
本发明涉及资源管理技术领域,尤其涉及一种单体资产成本分摊与归集分析方法、设备及介质,该方法通过预训练的成本预测模型结合资产状态信息生成初始预测成本,并基于聚类结果和资产状态信息的距离优化模型训练,使最终的目标预测成本既能反映单个资产的状态特征,又能体现同类资产的成本共性,解决了传统方法因忽略资产异质性导致的分摊失真问题,提高成本分析的准确性,借助聚类处理将资产按资产状态信息的距离分组,同时通过训练损失函数将成本信息、初始预测成本与资产状态距离关联,使成本分摊结果与资产间的资产状态信息差异形成量化映射,实现了成本与资产状态信息的动态适配,克服了传统方法的静态规则局限性,提高了成本分析的灵活性。
技术关键词
资产
分析方法
单体
指示值
标识
空间聚类算法
资源管理技术
分析装置
可读存储介质
模块
处理器
非线性
计算机设备
存储器
参数
动态
密度
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