摘要
本申请公开一种网络安全状态的表征方法、网络安全智能决策方法、装置。基于目标网络安全场景中的网络流量数据和环境上下文数据构建拓扑图,从中提取关键子图的特征拼接聚合获得网络流量分支特征向量;从用户行为数据中获得用户行为分支特征向量;融合上述两种向量获得目标网络安全场景的融合特征向量。获取目标网络安全场景中的网络流量数据、环境上下文数据、用户行为数据和系统日志;通过网络安全智能决策模型的双分支交叉融合网络基于网络安全状态的表征方法,获得目标网络安全场景的融合特征向量;基于RLHF的模型从系统日志中提取上下文向量,拼接融合特征向量和上下文向量得到增强特征向量;运用强化学习决策模块输出智能决策结果。
技术关键词
网络安全状态
智能决策模型
网络安全风险
分支
网络流量数据
预训练模型
表征方法
拓扑图
智能决策方法
系统日志
场景
强化学习模型
网络单元
时序特征
特征提取模块
全局平均池化
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
滑坡检测方法
输出特征
特征提取模块
多头注意力机制
数字影像
服务器负载状态
评估算法
性能指标数据
上下文关系预测
网络流量数据