一种面向稳态调控的日间状态感知与闭环干预策略生成系统及方法

本发明公开了一种面向稳态调控的日间状态感知与闭环干预策略生成系统及方法，系统包括：多模态信号采集模块用于采集用户的脑电信号、心电信号、体动行为和用户主观反馈数据，并对采集的数据进行预处理，得到多模态数据；动态状态建模模块用于构建双向长短期记忆神经网络，并对多模态数据进行处理，得到个体稳态评分时间序列；异常识别模块用于构建多模态动态状态图谱，并进行异常状态识别，得到稳态失衡事件；策略生成模块用于计算稳态目标偏离度评分，并进行干预策略生成，得到结构化干预建议；干预执行与调控模块基于状态评分变化、HRV‑LF/HF回升率和主观反馈评分提升，形成在线调整闭环路径，完成结构化干预建议的自适应优化。