低光照机器视觉的目标检测方法、装置、设备及存储介质

一种低光照机器视觉的目标检测方法、装置、设备及存储介质，应用于人工智能技术领域，其中方法包括：通过对输入的第一低光图像进行图像分解，得到第一低光图像的第一反射率分量和第一光照分量；通过对第一反射率分量进行语义特征增强，得到第二反射率分量，且对第一光照分量进行对比度调整，得到第二光照分量；根据第二反射率分量和第二光照分量进行图像重建，得到第二低光图像；将第二低光图像传输至预设检测器，获得目标检测结果。通过引入了基于图像分解的高效语义引导机器视觉导向模块，且通过在语义和对比度两个方面对图像进行双重增强，大幅提高了低光条件下的目标检测精度。