基于多模态融合的自适应参数智能优化调整方法及系统

本发明提供一种基于多模态融合的自适应参数智能优化调整方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：通过获取多方加密数据，提取统一特征表示，利用时空图卷积网络和同态加密进行时序特征提取与关联分析，执行特征融合；结合零知识证明和安全聚合进行特征处理，生成候选优化策略并通过参数优化目标函数迭代获得最优策略，保障数据隐私的同时，实现了多模态数据的高效融合与智能优化，提高了参数调整的精度和效率。