一种基于机器学习的土石坝变形快速预测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的土石坝变形快速预测方法及系统，属于土石坝变形预测领域，该预测方法具体步骤如下：Ⅰ：采集各土石坝的气温、上游水位以及坝顶沉降数据，构建原始样本数据集；Ⅱ：对原始样本数据集进行预处理，并将处理后的原始样本数据集转换为相应输入变量，以生成标准化数据集；本发明结合TCN‑KAN的变形快速预测模型，实现了土石坝变形的快速预测，该模型不仅能够处理复杂的非线性关系，还能适应土石坝变形数据的长时序特性，进而准确表征变形过程的时序演化规律，为土石坝变形预测提供了一种快速且精确的方法。