摘要
本发明涉及电力设备智能运维技术领域,具体为基于环境感知多模态动态融合计量资产的健康评估方法。所述方法包括获取环境参数数据,根据环境参数数据得到光照数据、红外热相数据和环境湿度数据,并计算光照特征向量、红外热相特征向量和环境特征向量,将光照特征向量、红外热相特征向量和环境特征向量进行特征融合,得到多模态特征向量;构建故障概率模型,通过状态指标数据对所述故障概率模型进行自适应训练,再将多模态特征向量输入训练后的故障概率模型,得到置信度,并通过所述置信度评估计量资产的健康状态。以此方式,可以提高模型的泛化能力和动态感知能力。
技术关键词
故障概率模型
健康评估方法
光照
数据
多模态
玻尔兹曼定律
指标
熵权法
电力设备智能
资产
可见光
运维技术
网格
指数
动态
处理器通信
图像
因子
矩阵