面向模型应用的多模态数据集标注管理方法和系统

本发明提供一种面向模型应用的多模态数据集标注管理方法和系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取已处理数据集；获取已处理数据集的基础指标；根据基础指标，确定标注质量系数；获得第i个时间周期的已训练应用模型；获取过程诊断参数；确定过程正常系数；获取已训练应用模型的模型性能参数；确定结果正常系数；确定数据集处理模型是否需要训练；在数据集处理模型需要训练的情况下，根据标注质量系数、过程正常系数和结果正常系数，确定第i个时间周期的数据集处理模型的损失函数；根据损失函数对数据集处理模型进行训练，获得第i+1个时间周期的数据集处理模型。根据本发明，可提高多模态数据集标注管理的准确性和适用性。