摘要
本发明公开一种基于边缘计算的包装盒检测方法及系统,其中,方法获取目标产品的金机样本图像;在边缘计算设备端对预训练检测模型进行少样本快速适配,得到适配模型;基于图像质量评估对包括但不限于曝光、增益、光源的光学参数进行闭环调节;对待检图像进行自适应区域划分,对包含目标元素的区域实施降权或屏蔽,对其余区域的特征与模板对应区域的特征进行基于角度关系的相似度度量与加权汇总,得到相似度判定得分;对LOGO检测、OCR文字识别与条码/二维码解码结果进行空间与内容一致性融合,并与MES工单数据进行强一致性校验,将一致性判定与所述相似度判定进行加权融合。本发明技术方案在小样本与环境扰动下仍可快速上线且结论稳健可验证。
技术关键词
OCR文字识别
训练检测模型
二维码解码
条码
包装盒检测系统
样本
图像
模板
度量
生成感兴趣区域
坐标系
元素
参数
闭环
特征提取网络
光源
姿态误差
校准
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棉花虫害
识别分类方法
无人机
训练检测模型
建立检测模型
数据存储单元
物流
客户端
优化调度策略
车辆运输控制
工业循环水冷却系统
智能物联网关
自动加药装置
加药罐
加药泵
云管理系统
焊接设备
动态密码
数据获取请求
打印设备