一种基于YOLOv8的识别模型的构建方法以及安全识别系统

本发明涉及安全监管技术领域，尤其涉及一种基于YOLOv8的识别模型的构建方法以及安全识别系统。一种基于YOLOv8的识别模型的构建方法，包括以下步骤：获取初始影像数据集；利用动态目标检测对所述初始影像数据集进行清洗处理，获取图像样本集；根据多级评审标准对所述图像样本集进行筛选，得到训练数据集；基于YOLOv8模型建立初始模型；利用所述训练数据集对所述初始模型进行训练，得到识别模型。本发明利用动态目标检测以及多级评审标准对初始影像数据集进行处理，不仅提高训练数据集的准确度，还提升了训练后识别模型的精度，确保了其在不同训练批次中的稳定性，减少了训练时间。使得识别模型可以快速识别操作员未穿劳保服，未佩戴安全帽，抽烟，玩手机等行为。