一种基于机器视觉的高分子泡沫制品缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的高分子泡沫制品缺陷检测方法及系统，属于图像处理与分析技术领域，其包括获取制品光学参数及表面图像；计算生成结构化光源指令并控制光源阵列成像，获得多模态图像；解耦生成表面反射和内部透射特征图；融合光源指令与特征图，定位可疑区域；施加微振动并采集高速图像序列；提取动态响应数据，与解耦特征图对齐拼接，生成融合缺陷特征向量；分析输出缺陷类型、位置及三维尺寸参数。本发明采用自适应结构化光源成像与光学力学多模态特征融合的技术方案，能够实现对高分子泡沫制品表面及内部缺陷的精确识别与三维量化分析。