摘要
本发明提供了一种基于动环监控的故障监测系统及方法,通过基本阈值判断机制、运行阈值判断机制和环境阈值判断机制,结合三类参数间的数据关联性筛选目标异常参数,避免了单一参数判断的片面性,利用预先经过历史故障数据训练的故障预测模型,将目标异常参数输入后得到的故障类型分布和设备健康状态分布,能更精准地预判可能发生的故障类型及设备当前的健康状况,为提前采取维护措施提供可靠依据,基于设备拓扑关系库和故障传播模型对故障相关分布进行分析来定位故障点,对于健康状态较差的设备提前进行检修,避免故障发生,通过提前识别异常、预测故障并精准定位,可在故障扩大前采取措施,确保动环监控所覆盖的场所的正常运转。
技术关键词
故障监测系统
动环监控
设备健康状态
故障预测模型
历史故障数据
参数
节点
物理连接结构
定位故障点
机制
剩余使用寿命
约束特征
机器学习模型
数据处理模块
设备老化
数据采集模块
故障监测方法
动力设备
逻辑
分析单元