一种多尺度岩相识别与沉积微相重建方法及系统

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一种多尺度岩相识别与沉积微相重建方法及系统
申请号:CN202511139170
申请日期:2025-08-14
公开号:CN120974079A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于地质研究技术领域,公开了一种多尺度岩相识别与沉积微相重建方法及系统,该方法包括:数据采集与预处理,采集研究区域的岩心数据、薄片数据、测井数据和地震数据;多尺度岩相特征提取,包括微观尺度特征提取、中观尺度特征提取和宏观尺度特征提取;多尺度岩相识别模型构建与训练,采用深度学习算法构建多尺度岩相识别模型,将提取的微观、中观和宏观岩相特征作为输入数据;多尺度岩相识别,将预处理后的多源数据提取多尺度岩相特征后;沉积微相重建,结合沉积学原理和地质知识库,建立岩相‑沉积微相转换关系。本发明通过整合岩心、薄片、测井和地震等多源数据,从微观、中观和宏观多尺度提取岩相特征,能够全面、准确地反映岩相的特征和变化,相比传统单一尺度的方法,提高了岩相识别的准确性和可靠性。
技术关键词
多尺度 深度学习模型 特征提取算法 特征提取模块 图形处理加速器 地震数据预处理 电阻率测井曲线 三维地震数据体 三维可视化展示 地质研究技术 空间插值算法 高分辨率成像 解码器结构 岩心数据 深度学习算法 薄片 伽马测井
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