摘要
本发明属于地质研究技术领域,公开了一种多尺度岩相识别与沉积微相重建方法及系统,该方法包括:数据采集与预处理,采集研究区域的岩心数据、薄片数据、测井数据和地震数据;多尺度岩相特征提取,包括微观尺度特征提取、中观尺度特征提取和宏观尺度特征提取;多尺度岩相识别模型构建与训练,采用深度学习算法构建多尺度岩相识别模型,将提取的微观、中观和宏观岩相特征作为输入数据;多尺度岩相识别,将预处理后的多源数据提取多尺度岩相特征后;沉积微相重建,结合沉积学原理和地质知识库,建立岩相‑沉积微相转换关系。本发明通过整合岩心、薄片、测井和地震等多源数据,从微观、中观和宏观多尺度提取岩相特征,能够全面、准确地反映岩相的特征和变化,相比传统单一尺度的方法,提高了岩相识别的准确性和可靠性。
技术关键词
多尺度
深度学习模型
特征提取算法
特征提取模块
图形处理加速器
地震数据预处理
电阻率测井曲线
三维地震数据体
三维可视化展示
地质研究技术
空间插值算法
高分辨率成像
解码器结构
岩心数据
深度学习算法
薄片
伽马测井