数据分类方法、车辆和存储介质

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数据分类方法、车辆和存储介质
申请号:CN202511139495
申请日期:2025-08-14
公开号:CN120822104A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种数据分类方法、车辆和存储介质,该方法包括:对车联网中传输的原始数据进行识别,得到原始数据包含的多个原始元素;基于多个原始元素的元素特征,从原始数据中选取第一数据,其中,第一数据包含的多个第一元素对原始数据进行数据分类的贡献度,大于第二数据包含的多个第二元素对原始数据进行数据分类的贡献度,第二数据用于表征原始数据中除第一数据外的数据;将第一数据输入至特征提取模型第一数据进行特征提取,得到第一数据的数据特征;将数据特征输入至数据分类模型进行数据分类,得到原始数据的目标分类结果。本申请解决了相关技术中对车联网中传输的数据进行分类的准确度较低的技术问题。
技术关键词
数据分类模型 数据中心 特征提取模型 元素 时序特征 数据分类方法 特征提取模块 卷积特征提取 数据分布 注意力 风险 匹配模块 可读存储介质 指标 序列
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