基于知识蒸馏的轻量级昆虫识别方法及海关实时通用设备

本发明涉及昆虫图像识别技术领域，公开了基于知识蒸馏的轻量级昆虫识别方法，包括对待识别昆虫图像进行本地预处理，获得预处理后的图像；对预处理后的图像进行特征提取与通道扩展以获得卷积特征图；将卷积特征图划分为多个固定大小的图像块，将每个图像块分别映射为一个对应的Token，以获得用于局部自注意力机制的Token序列；对用于局部自注意力机制的Token序列的局部区域施加自注意力，以建模图像中各局部区域的全局关系，得到用于分类的Token序列；将用于分类的Token序列转换融合为全局图像表示并输出候选昆虫物种对应的softmax概率向量；降序处理softmax概率向量，选取前k个类别作为候选结果，输出top‑k候选列表，其能够实现本地轻量化昆虫识别处理。