基于大语言模型的非结构化文本解析与问答方法及系统

本申请提供了一种基于大语言模型的非结构化文本解析与问答方法及系统。所述方法，包括：按预设周期从数据源获取原始非结构化文本数据；利用大语言模型对所述原始非结构化文本数据进行深度语义分析，进而提取关键实体和数据结构；根据所述关键实体和所述数据结构，动态生成或更新已有的JSON结构模板；按照所述JSON结构模板，将所述原始非结构化文本数据转换为标准的结构化数据；将所述结构化数据存储至时序数据库，并建立多维索引；从用户输入的自然语言查询信息中得到时间信息和查询意图；基于所述查询意图，以及根据所述时间信息从所述时序数据库中获取的结构化数据，通过大语言模型生成问答结果或趋势分析结果。