摘要
本申请公开一种基于多源数据融合的城市供水管网卫星探漏方法,包括:S1、获取多源数据,包括卫星遥感影像、DMA分区计量数据、物联网传感器数据;S2、对所述多源数据进行预处理,包括数据清洗、特征提取和时空配准;S3、构建多模态数据融合模型,通过深度卷积神经网络对预处理后的数据进行特征融合与漏点识别;S4、结合地理信息系统和动态水力模型进行漏损风险评估,生成优先级排序的疑似漏点清单;S5、基于地面核查结果对模型进行迭代优化,形成闭环反馈机制。
技术关键词
城市供水管网
探漏方法
物联网传感器数据
DMA分区计量
多模态数据融合
卫星遥感影像
全极化合成孔径雷达数据
动态水力
深度卷积神经网络
闭环反馈机制
分布式压力传感器
地理信息系统
信息瓶颈理论
土壤介电常数
管网拓扑结构
水质监测设备
声波探测器
模态特征
L波段