摘要
本发明属于动作识别技术领域,具体涉及一种电力工程施工安全预警方法及系统,其方法包括:对电力工程施工现场的监控图像进行阈值分割和霍夫直线检测,获得刚性支撑结构集合,根据可见关键点的光流向量获得场景瞬时运动势指标,并结合可能接触集合中可见关键点与刚性支撑结构的距离,构建人体与刚性结构交互稳定性指标,并计算姿态风险偏置因子,利用图卷积网络补全关键点,根据姿态风险偏置因子和代表重力影响的向量,校正初步的完整姿态估计结果,根据校正结果确定人体质心关键点的位置,用于计算人体质心关键点的垂直加速度并进行人员跌落风险判断。本发明解决了图卷积网络模型在关键点遮挡下生成“伪真”姿态的问题。
技术关键词
关键点
电力工程施工
刚性支撑结构
预警方法
相邻两帧图像
加速度
像素点
人体姿态估计
指标
计算机程序指令
风险
场景
因子
动作识别技术
重力
卷积网络模型
运动
系统为您推荐了相关专利信息
监测策略
电缆运行状态
局部放电脉冲信号
数据
神经网络算法
无人机机场
裂缝
预警方法
无人机机库
三维实景模型
事故预警方法
网络拓扑结构
正确率
参数
事故预警装置
融合卷积神经网络
实例分割方法
输出特征
特征融合网络
芯片
风险评估模型
数据采集层
智能预警系统
作业平台
传感器