摘要
本申请涉及自动化生产控制领域,公开了罐体码垛补料联动控制方法,包括以下步骤:S1、通过分布式传感器网络对码垛区和补料区进行状态监测,获取实时数据,所述实时数据包括罐体数量、输送速度和生产节拍;S2、将采集到的实时数据传输至中央控制系统,并基于历史数据和实时数据使用预测模型对补料需求进行预测,得到预测结果,所述预测结果包括补料时机、缺料量及缺料时刻;S3、根据预测结果,通过最优控制算法计算补料的最优时机和路径,确保生产过程中的补料需求得到及时满足。本发明通过引入基于模糊控制和动态预测优化的智能补料系统,提升了生产过程中补料的时效性、路径调度效率和系统适应性。
技术关键词
联动控制方法
分布式传感器网络
罐体
模糊控制规则
视觉识别传感器
速度检测传感器
中央控制系统
时间滑动窗口
激光测距传感器
实时数据传输
长短期记忆网络
LSTM模型
智能补料系统
组合预测模型
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时延
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