摘要
本发明涉及无人机环境感知领域,尤其涉及一种低空医疗无人机的多模态环境感知方法及系统。该方法包括以下步骤:采集多模态数据流,进行自适应数据优化处理,构建多模态融合数据集;对多模态融合数据集进行环境多层次障碍物识别及评估,生成威胁映射环境图;基于无人机采集多维度环境参数,并基于威胁映射环境图进行风场时变预测及安全飞行区域计算,构建可飞行区域图;基于多模态融合数据集进行多位置碰撞风险评估,生成不同位置的碰撞风险系数;根据所述碰撞风险系数对可飞行区域图进行安全飞行约束分析,提取最优飞行路径。本发明结合实时环境数据,提供全面的飞行路径规划,提高无人机飞行安全性以及任务完成效率。
技术关键词
医疗无人机
环境感知方法
障碍物分布图
多模态
障碍物识别
状态监测数据
环境感知传感器
多层次
风场
激光点云数据
多位置
三维点云数据
无人机环境感知
飞行状态监测
分类特征
飞行路径规划
生成三维空间
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