可解释性预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质

本申请公开了一种可解释性预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：响应于预测结果解释请求，依据预测结果解释请求获取输入样本与用户背景数据，其中，输入样本包括多个样本特征及其对应的特征值；将输入样本输入至预先训练完成的预测小模型中，得到预测结果；确定各样本特征对预测结果的局部贡献度，依据局部贡献度筛选关键样本特征；基于关键样本特征与用户背景数据生成提示词，将提示词与预测结果输入至大语言模型，输出得到针对预测结果的自然语言解释文本。本申请提升了提高了模型预测结果可解释性表达的易懂性。