摘要
本发明提供的一种计算机网络数据信息识别系统,涉及计算机网络安全与数据处理技术领域,包括边缘云协同数据采集模块、多模态特征融合模块、联邦学习动态模型训练模块、智能决策与响应模块,本发明的有益效果为:采用边缘云协同架构,于网络边缘预处理数据、提取特征,降低传输量与延迟,提升实时性和处理效率;运用自注意力机制融合多模态特征,提高识别准确率;基于联邦学习框架训练模型,保护数据隐私安全;引入强化学习算法优化联邦学习及决策策略,增强系统适应性与智能化;还能依据识别结果智能调度响应异常数据,保障网络安全稳定运行。
技术关键词
信息识别系统
多模态特征融合
云端服务器
模型训练模块
强化学习算法
保障网络安全
深度神经网络模型
异常数据
数据采集模块
注意力机制
特征提取单元
决策
节点
融合多模态特征
数据采集架构
智能采集设备
计算机网络安全
保护数据隐私
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