摘要
本发明涉及生物质催化热解领域,具体公开了一种生物质催化热解联产高纯酚类物质和可循环高性能生物炭的方法。将干燥后的生物质原料在热解炉中进行热解,得到初炭和挥发分。将初炭传送至反应炉进行活化改性,借助机器学习模型优化生物炭制备参数,得到高性能催化剂、吸附剂等高值炭产品。将制备的生物炭对挥发分进行定向催化重整,借助模型调控反应条件,使目标高值酚类物质含量大幅提高。使用后性能下降的生物炭回收至活化改性工艺,再次活化,实现其循环利用。本发明创新性重构工艺流程,借助机器学习调控参数,实现生物炭的回收与循环利用,同时联产高纯酚类物质和高性能生物炭,具有循环利用率高、制备条件优、联产价值高、适用性广等优点。
技术关键词
生物质催化热解
酚类
生物炭催化剂
高性能催化剂
活化改性工艺
活化剂
机器学习模型
提纯设备
高性能吸附剂
回归预测模型
气氛
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