摘要
本发明公开一种基于振动的脑波信号提取方法及系统,涉及信号特征提取技术领域。获取多个微型振动传感器检测到的振动信号序列;确定出各振动信号序列的权重;进行经验模态分解,得到各振动信号序列的高频固有模态函数分量和低频固有模态函数分量;基于各振动信号序列的权重,对高频固有模态函数分量进行加权运算,得到融合后高频固有模态函数分量;对各振动信号序列的低频固有模态函数分量进行平均运算,得到融合后低频固有模态函数分量;将融合后高、低频固有模态函数分量进行叠加,得到融合后的振动信号序列;对融合后的振动信号序列进行特征提取,得到脑波振动信号特征。本发明的方法及系统可在通过非侵入式采集脑波信号时提高信号采集质量。
技术关键词
振动信号特征
信号提取方法
微型振动传感器
序列
意图识别模型
信号特征提取技术
信号提取系统
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