摘要
本发明涉及即时通讯技术领域,尤其涉及一种基于多模态融合的即时通讯AI辅助方法、系统及其介质,包括:通过双触发机制激活系统,所述双触发机制包括消息长按触发和悬浮按钮触发;采用改进的消息关联度算法动态识别相关对话内容,构建包含数据接入层、特征处理层、模型计算层的智能分析引擎;实施动态双因素授权机制,生成时效性加密令牌;自动生成结构化沟通总结报告,本方案通过创新的多模态融合技术和动态交互机制,显著提升了即时通讯场景下的沟通辅助效果。系统采用改进的消息关联度算法实现上下文精准分析,结合BERT‑GRU混合模型和自适应频谱分析技术,使跨模态特征识别准确率提升15%以上,在VOiCES测试集上达到92.4%的语音识别准确率。
技术关键词
智能分析引擎
可调衰减系数
卷积神经网络技术
React框架
激活系统
语音识别准确率
机制
频谱分析技术
多模态特征融合
指数衰减函数
动态
结构化场景
消息
噪声鲁棒性
算法
BERT模型
图像识别模块
计算机程序指令
系统为您推荐了相关专利信息
面部表情分析
语言分析
面部表情特征
数据采集模块
文本
智能分拣方法
物品特征
支持向量机分类器
分拣口
RFID标签
移栽方法
物联网技术
土壤水分数据
卷积神经网络技术
采样点
建模系统
时间序列数据库
卡尔曼滤波器
数据采集系统
数字孪生模型