摘要
本发明公开一种图像文字边缘优化方法、装置、系统及存储介质,方法包括:对输入图像进行预处理,预处理包括多模态降噪、灰度化与对比度增强;对预处理后的图像进行边缘感知检测,边缘感知检测包括利用边缘感知神经网络模型进行边缘提取和粒子群优化边缘链接;对边缘感知检测得到的边缘图像进行边缘修复与细化;对修复与细化后的边缘图像进行边缘平滑与增强;对平滑与增强后的边缘图像进行后处理,后处理包括二值化、锐化和质量评估,若质量评估不达标,重新进行边缘感知检测。本发明技术方案旨在优化边缘处理效果,边缘提取更准确,消除锯齿现象。
技术关键词
图像
Zernike矩
神经网络模型
边缘检测单元
噪声像素
直方图均衡化算法
Gabor滤波器
边缘增强单元
对比度
文本检测模型
多模态
峰值信噪比
锯齿现象
多级特征
存储计算机程序
脉冲噪声
融合策略
系统为您推荐了相关专利信息
磁感应断层成像
图像重建方法
仿真模型
人脑
迭代重建图像
自动收集方法
图像序列数据
视觉特征
数据自动收集系统
视角
组合导航定位方法
RBF神经网络
车辆横向速度
BP神经网络模型
GNSS数据处理
生长监测方法
双孢菇
时间序列预测模型
归一化植被指数
皮尔逊相关系数