基于深度学习及北斗数据库的文旅地图搜索系统及方法

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基于深度学习及北斗数据库的文旅地图搜索系统及方法
申请号:CN202511140445
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120744019B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习及北斗数据库的文旅地图搜索系统及方法,包括如下步骤:获取用户位置与轨迹数据,加载地理对象,构建异构图;接收自然语言请求,提取语义向量写入图中;构建图对比学习网络,生成视图并执行嵌入学习;使用鸽群算法优化结构参数,输出最优模型;构建当前位置节点,提取局部子图,生成排序列表;执行路径推理,生成推荐结果并反馈更新。本发明通过融合深度语义理解与地理轨迹建模,实现了用户当前位置驱动下的高精度、可解释、可自学习的文旅地图智能搜索推荐。
技术关键词
地图搜索方法 自然语言搜索 地图搜索系统 鸽群优化算法 语义相关度 异构 语义向量 节点特征 位置感知推荐 网络 地理对象信息 移动轨迹数据 位置更新 主题关键词 因子 融合地理 鸽群算法
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