摘要
本发明提供了一种瓦斯抽采智能封孔控制方法,属于基于计算机数据处理的瓦斯抽采控制技术领域;首先构建四种异构数据的多模态数据集,对异构数据进行预处理,并提取数据特征;将异构数据特征输入特征增强模块,获得异构数据增强特征,然后对构建封孔监测点图结构,对每个监测点所涉及的增强特征进行边权重加权计算,获得封孔区域加权图特征;将加权图特征输入封孔缺陷演化识别模型获得封孔缺陷状态预测值及其对应的气体逃逸预警等级;最后建立多目标优化问题并求解该问题,获得在气体逃逸预警等级下的注浆参数帕累托最优解,根据最优解对注浆设备进行控制。本发明实现了对封孔状态时空演化过程的智能识别与预测,实现了封孔参数的自适应调整。
技术关键词
信号频域特征
时域特征
封孔材料
演化特征
分布特征
短时傅里叶变换
注浆压力传感器
监测点
注浆材料
异构
数据
注浆参数
后验概率分布
遗传算法求解
声发射传感器
红外热成像仪
贝叶斯算法
网络
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