摘要
本发明提供了基于有害结局路径的动脉粥样硬化风险评估方法及系统,涉及计算化学与计算毒理学交叉领域,包括:提取待测化学物质的分子结构特征;将提取的分子结构特征输入到训练好的风险评分模型中,得到动脉粥样硬化的风险评分;本发明通过将AOP的生物传导层级动态映射为GNN的可计算图结构,实现从化学物质分子结构特征到AS疾病风险的端到端定量预测,为药物安全性评价、环境污染物筛查提供高精度计算工具。
技术关键词
分子结构特征
风险评分模型
动脉粥样硬化风险
非暂态计算机可读存储介质
药物安全性评价
指纹算法
电子设备
处理器
机器学习算法
标志物
特征提取模块
链式结构
存储器
大分子
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非暂态计算机可读存储介质