摘要
本发明公开了一种混塔钢索预紧力实时监测方法及系统,涉及风力发电技术领域。该方法包括步骤:获取已知的混塔钢索多工况、多结构下的动力学特性数据;利用全局灵敏度分析筛选动力学特性数据中有效表征混塔钢索系统动力学响应与系统结构和工况载荷的关键参数,根据关键参数构建动力学特性数据库;基于动力学特性数据库,借助神经网络或回归预测方法,构建结构‑工况‑响应关系神经网络代理模型;利用结构‑工况‑响应关系神经网络代理模型对传感器感知的实时工况数据和运动响应数据进行逆向推算,得到混塔钢索的预紧力。本发明能够对混塔钢索的预紧力进行实时且准确的监测,实现了混塔在极端工况和故障工况下的预紧力预报。
技术关键词
预紧力实时监测方法
动力学特性数据
全局灵敏度分析
回归预测方法
多结构
系统动力学模型
转移概率矩阵
风速
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贡献率
预紧力监测
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参数
风力发电技术
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