摘要
本发明属于招投标风险识别技术领域,具体公开了一种基于动态关联网络的围串标预测方法、系统及终端设备;方法包括:构建动态的图结构模型;获取标书文本数据、投标企业的工商信息数据以及历史投标行为数据;分别提取标书文本语义特征、企业属性特征和行为时序特征,形成每个节点的特征向量;同时计算图结构模型中每条边的权重;对图结构模型进行更新;以更新后的图结构模型作为输入,利用图神经网络模型,得到节点嵌入向量,基于节点嵌入向量计算企业之间的关联度矩阵,从而预测企业间是否存在围串标行为。本发明综合考虑文本语义、企业属性和行为时序等多源数据特征,充分捕捉企业间的隐性关联关系,提高围串标行为的识别准确率。
技术关键词
语义协同
节点
神经网络模型
文本
神经网络算法
时序特征
语义特征
动态
邻居
风险识别技术
矩阵
终端设备
皮尔逊相关系数
语义关联度
数据
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