一种雷达飞鸟飞行特征提取与行为分析方法

本发明公开了一种雷达飞鸟飞行特征提取与行为分析方法，涉及雷达信号处理领域技术领域。包括：基于机场雷达航迹数据，通过计算航迹平直度、水平转弯率等瞬时特征，构建一个多维运动学“航迹画像”；应用肘部法则确定最优聚类数，并采用K‑Means算法对所述“航迹画像”进行无监督聚类，实现对飞行行为的自动模式划分；结合UMAP降维可视化与典型三维航迹重构技术，对聚类结果进行定性定量分析与交叉验证，深入解读各类行为模式内涵；将所述方法固化为包含数据采集、特征计算和算法处理的模块化系统，实现分析流程的自动化。本发明将鸟情分析从传统的目标识别提升到对飞行意图的理解层面，为机场鸟击风险的精微化评估与智能预警提供了新的技术支撑。